Machine learning-based analytics of daily activities

วันที่ 29 มกราคม 2564


Machine learning-based analytics of daily activities to identify modifiable risk factors for falling 
in Parkinson’s disease (PD)

The aim of this study is to explore the prediction of falling in PD using a machine learning-based approach PD disease itself factors
Increased disease severity (with balance problems) Longer disease duration,

older age PD with balance problems and gait difficultyas a main problem
Treatment related factors. Environmental factors : high-risk activities – cognitive loading tasks (walking in the crowded mall)
or switching vertical directions (reaching on tiptoes, walking up & down stairs/ramps)

***PD patients should focus on these high-risk activities to prevent falls***

< ย้อนกลับ

ศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์โรคพาร์กินสันฯ

ตึก สธ หรือผู้สูงวัย ชั้น 7 โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ ถนน พระรามที่ 4 เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
เบอร์โทรศัพท์ : 02 256 4000 ต่อ 70702-3 / 081 107 9999
โทรสาร : 02 256 4000 ต่อ 70704
โทรศัพท์เคลื่อนที่ : 081-107-9999

Facebook

Youtube

รับข้อมูลข่าวสารกิจกรรมจากทางศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์โรคพาร์กินสัน